Görüntü İşlemleri

🔂 Resmi np.array Yapmak
1
# OpenCV ile alırsak resim numpy formatında olur
2
import cv2
3
im = cv2.imread("abc.tiff",mode='RGB')
4
print type(im)
Copied!
📊 Histogram Germe İşlemi
1
def histogram_stretching(image: Image, new=(0, 255)):
2
    """Histogram Germe
3
​
4
    Arguments:
5
        image {PIL.Image} -- Resim
6
​
7
    Keyword Arguments:
8
        new {(min, max)} -- tuple (default: {(0, 255)})
9
​
10
    Returns:
11
        PIL.Image -- Gerilmiş resim
12
    """
13
​
14
    def difference(variable: tuple):
15
        return variable[1] - variable[0]
16
​
17
    np_image = np.array(image)  # Resmi numpy.ndarray formatına çevirme
18
    flatten_img_np = np_image.reshape(-1)  # Resmi tek boyuta indirgeme
19
​
20
    # Histogram germe denklemi
21
    old = flatten_img_np.min(), flatten_img_np.max()
22
    for i in range(0, len(flatten_img_np)):
23
        flatten_img_np[i] = (difference(new) / difference(old)) * \
24
            (flatten_img_np[i] - old[0]) + new[0]
25
​
26
    # Aynı boyutlardaki yeni resmi oluşturma
27
    return Image.fromarray(flatten_img_np.reshape(np_image.shape))    
Copied!
📊 Histogram Eşitleme
1
def histogram_equalization(image: Image):
2
    """Histogram eşitleme
3
​
4
    Arguments:
5
        image {PIL.Image} -- Resim
6
​
7
    Returns:
8
        PIL.Image -- Resim
9
    """
10
​
11
    np_image = np.copy(image)  # Numpy formatına çevirme
12
    flatten_image = np_image.flatten()  # Resmi tek boyuta indirgeme
13
​
14
    # Pixel bilgilerini alma
15
    pixel_num = len(flatten_image)
16
    max_pixel_num = flatten_image.max()
17
    min_pixel_num = flatten_image.min()
18
​
19
    # Pixel dağılımını hesaplama
20
    pixel_manager = {}  # Pixel yönlendirici
21
    cumulative_probability = 0  # Kümülatif pixel bulunma olasılığı
22
    for i in range(min_pixel_num, max_pixel_num + 1):
23
        pixel_count = 0  # Pixel'in tekrar etme sayısı
24
        for pixel in flatten_image:
25
            if i == pixel:
26
                pixel_count += 1
27
        cumulative_probability += pixel_count / pixel_num
28
        pixel_manager[f'{i}'] = round(
29
            max_pixel_num * cumulative_probability
30
        )
31
​
32
    for i in range(len(flatten_image)):
33
        flatten_image[i] = pixel_manager[f"{flatten_image[i]}"]
34
​
35
    return Image.fromarray(flatten_image.reshape(np_image.shape))
Copied!
🔗 Diğer Bağlantılar
​Noise filtering in Digital Image Processing​
​İki resmi birleştirme​
​Matplotlib resim işlemleri​
​

Faydalı İşlemler

⌨️ Klavye Yönetimi

Last modified 1yr ago

Copy link

Contents

🔂 Resmi np.array Yapmak

📊 Histogram Germe İşlemi

📊 Histogram Eşitleme

🔗 Diğer Bağlantılar